python3常用单词句子 python需要记住哪几十个单词

1.python需要记住哪几十个单词

楼上的程序存在诸多问题，如没有处理标点，文件读取方法错误等。

请问楼主要区分大小写吗？如果区分的话，就按照下面的来： import re def get_word_frequencies(file_name): dic = {} txt = open(filename, 'r').read().splitlines（) #下面这句替换了除了'-'外的所有标点，因为'-'可能存在于单词中。 txt = re.sub(r'[^\u4e00-\u94a5\w\d\-]', ' ', txt) #替换单独的'-' txt = re.sub(r' - ', ' ', txt) for line in : for word in line.split（)： #如果不区分大小写，那就一律按照小写处理，下面那句改为dic.setdefault(word.lower(), 0) dic.setdefault(word, 0) dic[word] += 1 print dic if __name__ = '__main__': get_word_frequencies('test.txt') 有问题继续追问吧。

2.python 提取有关键词的句子怎么做

高频词提取：

# !/usr/bin/python3

# coding:utf-8

import jieba.analyse

jieba.load_userdict('dict.txt') # dict.txt自定义词典

content = open('kw.txt', 'rb').read()

tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=10) # topK 为高频词数量

print("\n".join(tags))

3.求问用python实现：编写程序,计算用户输入的英文句子中的词语数

这个你需要去网上找一个python版本的英文的分词包，做句子的分词，当然最简单的你可以按空格对英文进行分词。。用text.split（" ")来分。然后统计每个词的长度并求平均值

cc = raw_input('input a string:')

sen_list = cc.split(" ")

count = len(sen_list)

sum = 0

for word in sen_list:

if word:

sum += len(word)

avg = sum*1.0/count

print avg

4.python 对一段英文文本整理

>> s= "D-typed variables, Python; really?!! god's 'its "

>>> reg=re.compile(r"\w+[.,;'\"!?-]\w+|\w+|[.,;'\"!?-]")

>>> reg.findall(s)

['D-typed', 'variables', ',', 'Python', ';', 'really', '?', '!', '!', "god's", "'", 'its']

>>>

5.用Python任意输入三个英文单词,按字典顺序输出

words=raw_input("please input three words")print sorted(words.split（)）例如：a = str(raw_input(u"请输入用空格分开的单词：")）b = a.split()b.sort()for i in b:print i扩展资料：Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。

这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。

参考资料来源：百度百科-Python。

6.python中如何将一个英文句子中的每个单词的首字母由小写转换为大写

我简单写了一个，题主看行不行

def convert_initial(old: str) -> str:

new = ""

i = 0

while i < len(old):

if (i == 0) or (old[i - 1] == " "):

new += old[i].upper()

else:

new += old[i]

i += 1

return new运行示例：

>>> convert_initial("are u ok?")

'Are U Ok?'

>>> convert_initial("who am i?")

'Who Am I?'

>>> convert_initial("here u r.")

'Here U R.'